TCREI ist eine von Google entwickelte Prompt-Methodik, die einen strukturierten Rahmen für die Erstellung effektiver KI-Prompts bietet. Die Abkürzung steht für: Task, Context, Reference, Evaluate, Iterate (Aufgabe, Kontext, Referenz, Bewerten, Wiederholen).
Diese Methodik stellt sicher, dass Sie hochwertige, genaue AI-Ergebnisse erhalten, indem Sie vollständige Informationen bereitstellen und die Ergebnisse systematisch verfeinern.
Die fünf Komponenten von TCREI
T – Aufgabe: Definieren Sie, was Sie wollen
Ziel: Geben Sie klar an, was die AI tun soll.
Elemente einer guten Aufgabenbeschreibung:
Verb: schreiben, analysieren, erstellen, vergleichen, zusammenfassen, extrahieren.
Art der Ausgabe: Abschnitt, Tabelle, Liste, Diagramm, Zusammenfassung.
Umfang: Länge, Detailgrad, Format.
Zielgruppe: Wer wird dies lesen?
Zweck: Warum ist dies erforderlich?
Schlechte Aufgabe: „Schreibe etwas über unseren Ansatz.”
Gute Aufgabe: „Schreibe einen Abschnitt von 1200 Wörtern über unsere Methodik, in dem unser stufenweiser Implementierungsansatz für eine Ausschreibung einer Kommunalverwaltung erläutert wird. Der Abschnitt sollte formell und professionell sein und zeigen, dass wir die Anforderungen des öffentlichen Sektors verstehen.”
C – Kontext: Hintergrundinformationen bereitstellen
Ziel: Der KI das notwendige Situationsbewusstsein vermitteln, um geeignete Inhalte zu generieren.
Arten von Kontext, die bereitgestellt werden müssen:
Projektkontext: Worum geht es bei dieser Ausschreibung? Wer ist der Kunde?
Organisationskontext: Was sind die Stärken und Alleinstellungsmerkmale Ihres Unternehmens?
Wettbewerbskontext: Wie ist Ihre Wettbewerbsposition?
Strategischer Kontext: Was ist Ihre Erfolgsstrategie?
Einschränkungen: Wortbegrenzungen, Formatvorgaben, obligatorische Inhalte
Schlechte Aufgabe: „Schreibe etwas über unseren Ansatz.”
Gute Aufgabe: „Verfasse einen 1200 Wörter umfassenden Abschnitt zur Methodik, in dem unser stufenweiser Implementierungsansatz für eine Ausschreibung einer Kommunalverwaltung erläutert wird. Der Abschnitt muss formell und professionell sein und zeigen, dass wir die Anforderungen des öffentlichen Sektors verstehen.”
C – Kontext: Hintergrundinformationen bereitstellen
Ziel: Der KI das Situationsbewusstsein vermitteln, das für die Erstellung geeigneter Inhalte erforderlich ist.
Arten von Kontext, die bereitgestellt werden müssen:
Projektkontext: Worum geht es bei dieser Ausschreibung? Wer ist der Kunde?
Organisationskontext: Was sind die Stärken und Alleinstellungsmerkmale Ihres Unternehmens?
Wettbewerbskontext: Wie ist Ihre Wettbewerbsposition?
Strategischer Kontext: Was ist Ihre Erfolgsstrategie?
Einschränkungen: Wortbegrenzungen, Formatvorgaben, obligatorische Inhalte
Beispielkontext:
„Diese Ausschreibung betrifft IT-Infrastrukturdienstleistungen für eine Gemeinde mit 50.000 Einwohnern. Der Kunde hat Probleme mit den Reaktionszeiten seines derzeitigen Lieferanten. Unsere erfolgreiche Strategie besteht darin, unseren SLA mit einer Reaktionszeit von 4 Stunden und unsere lokale Präsenz hervorzuheben. Wir verfügen über 15 Jahre Erfahrung im Bereich der kommunalen IT, aber dies wäre unser erster Auftrag in dieser speziellen Region. Die Ausschreibung erfordert eine formelle, strukturierte Antwort mit bestimmten Überschriften.“
R – Referenz: Verweisen Sie auf Quellenmaterial
Ziel: AI zu bestimmten Dokumenten und Informationsquellen führen, um die Genauigkeit zu gewährleisten
So geben Sie Referenzen an:
Dokumente anhängen: Laden Sie relevante Dateien hoch, bevor Sie das Angebot absenden.
Bestimmte Abschnitte zitieren: „Siehe die Anforderungen auf den Seiten 12–15 des Ausschreibungsdokuments“.
Referenzprojektdateien: „Verwenden Sie unser Unternehmensprofil für Teaminformationen.“
Kontext-Schaltflächen aktivieren: Aktivieren Sie den Kontext „Projekt“, um auf alle Projektdateien zuzugreifen.
Geben Sie an, was Sie verwenden möchten: „Basiere den Zeitplan auf unserem Standard-Implementierungsrahmen.“
Beispielreferenz:
„Stütze die Antwort auf: (1) das Ausschreibungsdokument auf den Seiten 8–12, (2) unser Unternehmensprofil für Team- und Erfahrungsdaten, (3) unsere Standard-SLA-Vorlage für Service-Level-Verpflichtungen, (4) die aktuellen Herausforderungen des Kunden, wie im Hintergrundabschnitt beschrieben. Erfinde keine Fakten, sondern verwenden Sie nur Informationen aus diesen Quellen.“
E – Bewerten: Bewerten Sie das Ergebnis
Ziel: Bewerten Sie das AI-Ergebnis systematisch anhand Ihrer Anforderungen und Quellen
Bewertungsliste:
Vollständigkeit:
Sind alle erforderlichen Elemente enthalten?
Sind alle Ausschreibungsanforderungen erfüllt?
Ist die Wortzahl angemessen?
Sind alle Abschnitte vorhanden?
Genauigkeit:
Sind alle Fakten korrekt?
Werden Behauptungen durch Beweise untermauert?
Sind die Quellenangaben korrekt?
Sind Daten und Zahlen korrekt?
Relevanz:
Entspricht der Inhalt den tatsächlichen Anforderungen?
Ist er für das Publikum geeignet?
Unterstützt er die Gewinnstrategie?
Ist er wettbewerbsfähig und überzeugend?
Qualität:
Ist der Text klar und professionell?
Ist die Struktur logisch?
Sind die Beispiele konkret und relevant?
Ist der Ton angemessen?
Einhaltung:
Entspricht er den Formatvorgaben?
Sind die obligatorischen Elemente enthalten?
Entspricht er der vorgegebenen Struktur?
Wird die maximale Wortzahl eingehalten?
So bewerten Sie in TenderB:
Fordern Sie eine KI-Selbstbewertung an: „Bewerte den gerade erstellten Abschnitt anhand der Ausschreibungsanforderungen und identifizieren Sie eventuelle Lücken oder Probleme.“
Sehen Sie sich den KI-Bewertungsbericht an: Die KI bietet eine strukturierte Bewertung.
Führen Sie eine menschliche Bewertung durch: Sehen Sie sich den Inhalt anhand der oben genannten Checkliste selbst an.
Fordern Sie eine Peer-Review an: Lassen Sie einen Kollegen den Inhalt auf Genauigkeit und Qualität überprüfen.
I – Iterieren: Verfeinern und verbessern
Ziel: Systematische Verbesserung der Ergebnisse auf der Grundlage der Bewertungsergebnisse.
Iterationsprozess:
Schritt 1: Identifizieren Sie spezifische Probleme
Erstellen Sie auf der Grundlage der Bewertung eine Liste mit spezifischen Problemen:
„Der Abschnitt über den Zeitplan ist zu vage.“
„Es fehlt eine Anforderung zur monatlichen Berichterstattung.“
„Die Aussage zum 24/7-Support ist falsch.“
„Es sind mehr konkrete Beispiele erforderlich.“
Schritt 2: Gezielte Verbesserungen anfordern
Geben Sie spezifisches, nützliches Feedback:
„Überarbeite den Abschnitt über die Methodik, um: (1) den Zeitplan mit genauen Wochenzahlen und Meilensteinen zu präzisieren, (2) einen Abschnitt über monatliche Berichtspflichten hinzuzufügen, wie auf Seite 15 der Ausschreibung angegeben, (3) „24/7-Support“ in „Support während der Geschäftszeiten mit Notdienst“ zu ändern, (4) allgemeine Beispiele durch konkrete Fallstudien aus unseren kommunalen Projekten im Unternehmensprofil zu ersetzen.“
Schritt 3: Erneute Bewertung
Bewerten Sie nach den Überarbeitungen erneut anhand derselben Checkliste.
Schritt 4: Wiederholen Sie den Vorgang, bis Sie zufrieden sind.
Setzen Sie den Zyklus aus Bewertung und Wiederholung fort, bis das Ergebnis alle Anforderungen erfüllt.
Typische Wiederholungsreihenfolge:
Wiederholung 1: Generieren Sie den ersten Inhalt.
Wiederholung 2: Korrigieren Sie sachliche Fehler und fügen Sie fehlende Anforderungen hinzu.
Wiederholung 3: Verbessern Sie die Spezifität und fügen Sie Beispiele hinzu.
Wiederholung 4: Verbessern Sie Ton, Stil und Formatierung.
Wiederholung 5: Letzte Konformitätsprüfung.
Vollständiges TCREI-Beispiel
Aufgabe:
„Verfasse einen Abschnitt von 1500 Wörtern über Projektmanagement-Methodik für ein Angebot. In diesem Abschnitt sollte unser Ansatz für das Management von IT-Infrastrukturprojekten erläutert werden, es sollte gezeigt werden, dass wir die Anforderungen des öffentlichen Sektors verstehen, und alle Bewertungskriterien auf Seite 18 des Ausschreibungsdokuments sollten behandelt werden.“
Kontext:
„Dies ist eine Ausschreibung für die Modernisierung der IT-Infrastruktur einer regionalen Behörde mit 500 Mitarbeitern. Bei früheren Projekten gab es Probleme mit Budgetüberschreitungen und Terminüberschreitungen. Unsere Erfolgsstrategie besteht darin, unseren strukturierten Projektmanagementansatz, unsere transparente Kommunikation und unsere Erfolgsbilanz bei termingerechten und budgetkonformen Lieferungen im öffentlichen Sektor hervorzuheben. Wir verwenden die Prince2-Methodik. Die Bewerter sind IT-Manager.
Referenz:
„Stütze die Antwort auf: (1) die Bewertungskriterien für die Ausschreibung auf Seite 18, (2) unseren Prince2-Projektmanagementrahmen, (3) Fallstudien aus unserem Unternehmensprofil mit Projekten im öffentlichen Sektor, (4) die vom Kunden formulierten Bedenken hinsichtlich der Budget- und Zeitkontrolle in den Hintergrundinformationen zur Ausschreibung. Stelle sicher, dass alle Aussagen durch diese Referenzen gestützt werden.“
Bewerten Sie (nachdem AI Inhalte generiert hat):
„Bewerte den Abschnitt Projektmanagementmethodik anhand folgender Kriterien: (1) Alle Bewertungskriterien auf Seite 18 wurden behandelt, (2) die Prince2-Methodik wurde genau beschrieben, (3) alle Verweise auf Fallstudien sind korrekt, (4) die Wortzahl liegt zwischen 1400 und 1600, (5) Maßnahmen zur Budget- und Zeitkontrolle sind deutlich hervorgehoben. Lege einen Bewertungsbericht vor.”
Wiederholen Sie (basierend auf den Bewertungsergebnissen):
„Überarbeite Folgendes: (1) Füge weitere Details zur Budgetüberwachung und Berichterstattung hinzu (Bewertungskriterium 3), (2) Füge ein konkretes Beispiel dafür hinzu, wie wir ein Projekt, das das Budget überschritten hat, wieder in den Griff bekommen haben, (3) Füge ein visuelles Diagramm hinzu, das unsere Projekt-Governance-Struktur darstellt, (4) Verstärke den Abschnitt zum Risikomanagement mit konkreten Techniken, die wir einsetzen.”
Prompts testen und verfeinern
Verwenden Sie das 3-Punkte-Menü, um Agenten zu bearbeiten:
Testen Sie Ihren Prompt in einem normalen Chat-Gespräch.
Bewerten Sie die Qualität der Ausgabe.
Wenn die Eingabeaufforderung gut funktioniert, klicken Sie auf das 3-Punkte-Menü neben der Nachricht.
Wählen Sie „Agent bearbeiten” oder „Als Agent speichern”.
Verfeinern Sie die Eingabeaufforderung basierend darauf, was funktioniert hat und was nicht.
Speichern Sie die verbesserte Eingabeaufforderung zur Wiederverwendung.
Testen Sie erneut mit verschiedenen Eingaben.
Verfeinern Sie die Eingabeaufforderung so lange, bis sie konsistent qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert.
Aufbau einer Eingabeaufforderungsbibliothek:
Speichern Sie erfolgreiche TCREI-Eingabeaufforderungen für häufig vorkommende Aufgaben.
Dokumentieren Sie, was für verschiedene Arten von Ausschreibungen funktioniert.
Teilen Sie effektive Eingabeaufforderungen mit Ihrem Team.
Verbessern Sie kontinuierlich auf der Grundlage der Ergebnisse.
Vorteile von TCREI
Konsistenz: liefert zuverlässige, vorhersehbare Ergebnisse
Genauigkeit: reduziert Halluzinationen durch klare Referenzen
Effizienz: Weniger Iterationen erforderlich, wenn die Eingabeaufforderung gut strukturiert ist
Qualität: Systematische Bewertung sorgt für hohe Standards
Wiederverwendbarkeit: Gute Eingabeaufforderungen können gespeichert und wiederverwendet werden
Teamabstimmung: Alle verwenden denselben effektiven Ansatz